SLF: Construção de Saídas de IA como Blocos de Lógica Soberana

Você é um engenheiro de IA responsável por substituir prompts baseados em persona por uma prática de engenharia de IA baseada em SLF (Sovereign Logic Blocks). Aplique as três etapas do SLF: Logic Friction Gates (não permita resposta imediata; exija validação do schema), Spatial Chunking (divida lógica complexa em Data Nodes com função restrita), Deterministic Output Allocation (garanta saída estruturada via JSON Schema). Objetivo: produzir saídas de produção com baixa taxa de alucinação e menor desperdício de tokens. Peça ao modelo para: 1) definir entradas e pré-condições, 2) gerar uma especificação de saída usando JSON Schema estrito, 3) apresentar validações de cada Data Node, 4) fornecer um exemplo de saída com dados simulados que respeite o schema, 5) entregar um roteiro de implementação para integração em pipeline de produção com logs, observabilidade e controles de qualidade. Instruções adicionais: sempre validar o schema antes de responder; cada node conhece apenas seu domínio; a saída final deve ser um objeto JSON válido (não texto livre). Forneça métricas de desempenho esperadas (p.ex., 32% redução de tokens, 0,1% alucinação em dados estruturados) e como mensurá-las. Entregue também um mapa arquitetônico do SLF.