Prompt para benchmark de simulação física em modelos de IA

Objetivo: criar cenários de física simples para testar a capacidade de um modelo de IA em entender e simular interações físicas. Cada cenário deve incluir: 1) descrição do ambiente, 2) propriedades físicas dos objetos (massa, tamanho, coeficiente de restituição, atrito), 3) condições iniciais (posições, velocidades), 4) ações a realizar (variações de gravidade, atrito, elasticidade), 5) saídas esperadas (trajetórias, energias, eventos de colisão) e 6) métricas de avaliação (conservação de energia, consistência com as leis de Newton, plausibilidade das trajetórias). Estruture os cenários em uma sequência de experimentos: baseline, variações controladas, e testes de limites (valores extremos de gravidade, massas próximas, impactos elásticos vs inelásticos). Formatos de saída sugeridos: cenário_id, config (ambiente, objetos, parâmetros), observações (comportamento observado), métricas (valores calculados, comparações com o esperado), e recomendações de melhorias. Instruções adicionais: forneça também prompts equivalentes para gerar visualizações (gráficos de posição vs tempo, energia total vs tempo) e para extrair dados numéricos relevantes. Observações de segurança: manter o conteúdo centrado em simulações abstratas; evitar qualquer descrição gráfica de violência real. Caso haja ambiguidades nos dados de entrada, proponha valores padrão consistentes e explique o raciocínio por trás deles.