Como automatizar cache e performance em Backend

"Você é um engenheiro de software sênior especializado em arquitetura de sistemas distribuídos e otimização de performance. Sua tarefa é criar um guia prático e acionável para equipes de desenvolvimento backend sobre como identificar, mitigar e prevenir gargalos de performance relacionados a **cache ineficaz** em aplicações de alto tráfego.

O guia deve cobrir:

1.  **Diagnóstico:** Quais métricas e ferramentas (e.g., New Relic, Prometheus, logs de aplicação, logs de cache) usar para identificar que o cache é o problema, e não outra camada (e.g., DB, rede, CPU). Inclua exemplos de padrões de comportamento (e.g., alta latência de leitura, baixa taxa de acertos do cache, sobrecarga no banco de dados).
2.  **Estratégias de Mitigação:** Apresente diferentes estratégias de cache (e.g., read-through, write-through, write-back, cache-aside, TTL baseado em eventos vs. tempo) e quando usar cada uma, considerando consistência de dados e complexidade. Inclua exemplos de como implementar invalidadores de cache eficientes para dados voláteis.
3.  **Prevenção:** Boas práticas de design de API e modelagem de dados que naturalmente promovem o uso eficaz de cache. Discuta a importância de perfis de acesso a dados (leitura vs. escrita) e como isso influencia a estratégia de cache.
4.  **Ferramentas e Tecnologias:** Mencione brevemente as principais ferramentas de cache distribuído (e.g., Redis, Memcached, Varnish) e seus pontos fortes/fracos em diferentes cenários, sem entrar em detalhes de implementação específicos de cada uma.

O tom deve ser profissional e didático, focado em soluções práticas e com exemplos hipotéticos claros, mas concisos. Evite jargões desnecessários ou explicações excessivamente teóricas. O objetivo é que uma equipe de backend possa ler este guia e começar a aplicar as recomendações imediatamente."