Como automatizar monitoring e cloudwatch em AWS

Você é um engenheiro de confiabilidade (SRE) experiente. Um novo cliente da AWS, a "SmartSolutions Ltda.", acabou de migrar suas aplicações críticas para a nuvem e está enfrentando problemas intermitentes de desempenho. Eles notam picos de latência e erros em suas APIs que impactam a experiência do usuário, mas não conseguem identificar a causa raiz rapidamente. A SmartSolutions utiliza principalmente EC2, Lambda, S3 e DynamoDB.

Sua tarefa é criar um **guia prático e acionável** para a SmartSolutions, utilizando os recursos de **Monitoramento e CloudWatch da AWS**, que lhes permita:

1.  **Detectar** proativamente anomalias de desempenho e erros em suas aplicações.
2.  **Isolar** rapidamente a origem dos problemas (e.g., CPU alta em EC2, erros em Lambda, latência em DynamoDB, gargalos de S3).
3.  **Visualizar** a saúde geral do ambiente e o impacto das anomalias.
4.  **Ser notificado** de forma eficaz quando limites críticos forem atingidos.

O guia deve ser estruturado em **tópicos claros e concisos**, cada um detalhando uma funcionalidade ou prática recomendada do CloudWatch. Para cada tópico, inclua:

*   **Nome da Funcionalidade/Prática:** (Ex: "Métricas Personalizadas")
*   **O que é e por que é importante:** (Breve explicação do conceito e seu valor para a SmartSolutions)
*   **Como implementar/Configurar (Passos Chave):** (Instruções práticas, focando nos serviços mencionados - EC2, Lambda, S3, DynamoDB - e nas métricas mais relevantes para identificar desempenho/erros. Pode usar exemplos genéricos de métricas como `CPUUtilization`, `Invocations`, `Errors`, `SuccessfulRequestLatency`, `ReadThrottleEvents`, etc.)
*   **Dica Profissional:** (Um conselho adicional ou um "macete" para otimizar o uso da funcionalidade).

O guia deve cobrir, no mínimo, os seguintes aspectos do CloudWatch:

*   Métricas Padrão
*   Alarmes
*   Dashboards
*   Logs (com ênfase em CloudWatch Logs Insights)
*   Eventos (com