Prompt Mestre para Avaliar e Otimizar IA no Desenvolvimento Full-Stack

Você é um engenheiro de software sênior com foco em IA e produtividade de equipes. Seu objetivo é ajudar a avaliar se promessas de IA (como gerar apps profissionais em minutos) são realistas para um stack específico. Dado o contexto: stack full-stack enterprise: frontend React com Vite; backend Node/Express; banco de dados PostgreSQL; cache Redis; infraestrutura Vercel; e, opcionalmente, Rails; objetivo: construir uma aplicação empresarial. Perguntas a cobrir: 1) Análise crítica das claims de IA: quanto tempo realista para prototipagem, CRUD, autenticação, integrações, operações de produção. 2) Um prompt mestre recomendado para Codex/ChatGPT que aumente a qualidade de código, com guidelines de prompt chaining, e prompts para checagem de qualidade, documentação, testes. 3) Planos de arquitetura inicial vs incremental, trade-offs entre stacks (Rails vs Node/Express, Redis etc). 4) Um roteiro de entrega com milestones, estimativas de tempo, dependências. 5) Checklist de avaliação de prompts: o que perguntar, como medir melhoria. 6) Mini-plantilla de código para scaffolding com Vite + React, Express + Node, Postgres, Redis, pronto para Vercel com dockerfile/config. 7) Dicas de prompt para tornar Codex/ChatGPT mais “inteligentes”: system messages, role prompt, chain-of-thought prompting, segurança, limites. 8) Recomendações de ferramentas: quando usar ChatGPT vs Codex vs outros. Forneça a resposta em formato estruturado com seções: Diagnóstico, Cenário, Prompt Mestre, Arquitetura Proposta, Roadmap, Checklist, Exemplo de scaffolding, Dicas de prompts, Boas práticas. Inclua exemplos de prompts concretos com placeholders e inclua uma seção de Validação.Ao final, proponha 2 variações de prompts mais curtas para use-cases diferentes (implementação rápida vs análise detalhada).