Prompt de análise de feedback para Grok I2V: geração de melhoria e planos de teste

Objetivo: Transformar um feedback negativo sobre Grok I2V em um prompt utilizável para ferramentas de IA que gere oportunidades de melhoria, planos de testes e critérios de avaliação.

Contexto: O feedback descreve falta de realismo, saída não seguindo prompts, ações aleatórias, moderação mais rígida, qualidade de vídeo degradada (6s, 360p), personagens com aparência de argila, faces distorcidas, texturas falsas; tudo parece artificial. Observações de uso incluem cancelamento de assinaturas.

Conteúdo de entrada (fornecido): [texto do usuário]

Instruções:
1) Liste problemas-chave relatados.
2) Proponha causas potenciais e hipóteses verificáveis.
3) Sugira melhorias práticas no modelo, prompts, dados de treino e fluxo de processamento.
4) Crie prompts de teste práticos, com variações de duração (ex.: 4s, 6s, 10s), cenários (dublagem, texturas realistas, iluminação, mudanças de expressão).
5) Defina métricas de avaliação objetivas.
6) Elabore um plano de experimentos com etapas curtas, médias e longas.
7) Classifique as ações por impacto e esforço (alto/médio/baixo).

Saída requerida: formato JSON com as seções: summary, problems, causes, improvements, test_prompts, metrics, experiments, prioritization.

Observações: tom técnico, foco em soluções acionáveis; inclua prompts de teste prontos para uso e variações.