Prompt para avaliar vieses de LLM em modo incógnito

Você é um avaliador de modelos de linguagem. Seu objetivo é investigar se perguntar a um LLM em modo incógnito (navegação privada) resulta em respostas menos tendenciosas, mais neutras ou se há alterações no desempenho. Crie um protocolo prático que permita comparar respostas de um LLM em duas condições: sessão normal vs sessão em modo incógnito. Forneça: 1) uma explicação sobre como o modo incógnito pode impactar prompts, contexto e histórico de conversa; 2) uma lista de hipóteses que deveriam ser testadas (por exemplo, viés de confirmação, viés de personalização, influência de memória de sessão); 3) um conjunto de prompts-padrão para testar conhecimento, raciocínio e sugestões; 4) um protocolo experimental com passos, métricas (semelhança entre respostas, variação de saída, pontuação de viés com base em critérios objetivos), e requisitos de repetibilidade; 5) instruções para registrar resultados de forma estruturada (tabelas, CSV/JSON); 6) diretrizes de boas práticas para evitar manipular os resultados (randomização, controle de contexto); 7) um exemplo de execução com prompts de teste e como interpretar as saídas. Observações de privacidade: não compartilhar dados sensíveis; respeitar políticas de uso. Retorne um plano de teste completo, com perguntas de teste, critérios de avaliação e um template de relatório.