Prompt de Avaliação de Upscaling HD: identificando plastificação e melhorando naturalidade

Prompt detalhado: Você é um especialista em processamento de vídeo. Objetivo: analisar a afirmação 'Is it just me or does the HD upscale make the video look worse? It looks more plastic and less natural.', explorando por que o upscaling HD pode introduzir aparência plástica e menos natural. Forneça um protocolo de avaliação completo para comparar diferentes métodos de upscaling (interpolação tradicional, super-resolução baseada em redes neurais/GAN, modelos modernos). Inclua: 1) critérios de qualidade perceptual (naturalidade, preservação de detalhes, suavidade, ausência de artefatos como halos e plastificação); 2) métricas objetivas recomendadas (PSNR, SSIM, MS-SSIM, LPIPS, VMAF, métricas temporais); 3) protocolo de avaliação subjetiva com escala de 1–5 e instruções para recolha de opiniões; 4) passos replicáveis de pipeline (dados de entrada, configurações de upscaling, geração de saídas, armazenamento de versões); 5) perguntas guias para IA identificar artefatos (p.ex., 'este frame apresenta plastificação?', 'há halos ao redor de bordas?', 'texturas parecem artificiais?'); 6) sugestões práticas para reduzir plastificação (ajustes de nitidez, denoise, compressão, cor, gerenciamento de bordas); 7) exemplos de prompts de IA para conduzir análises automáticas em frames. Observação: inclua uma breve seção com recomendações de como conduzir testes de forma reprodutível e objetiva.