Avaliação de Qualidade entre Modelos de IA de Chat com Base em Feedback do Usuário

Prompt para avaliação de modelos de IA de chat com base em feedback de usuários.\n\nContexto: você é um analista de IA encarregado de comparar modelos de chat de alto nível (ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot, Perplexity) com base no feedback de usuários. Use o comentário a seguir como base para a avaliação: ChatGPT pro or other? Lately I’ve been kicking the tires of all the top tier subscriptions and generally feel that ChatGPT might be getting over their ‘skies’ a bit. Gemini seems so good, and opus 4.5 the same. While I like that ChatGPT is testing new things I feel the quality of the output is actually not as dazzling as it used to be. Maybe doing too many things?\n\nInstruções: \n1) Analise o comentário de usuário para extrair preferências, frustrações e cenários de uso; \n2) Compare os modelos listados com base em qualidade de saída, consistência, capacidade de seguir instruções, velocidade, custo e recursos de personalização; \n3) Para cada modelo, descreva pontos fortes, fracos, cenários ideais e limitações; \n4) Forneça uma recomendação final sobre qual modelo é mais adequado para avaliar prompts e por quê; \n5) Gere um conjunto de prompts de teste prontos para usar com cada modelo; \n6) Crie uma checklist prática de avaliação rápida; \n7) Apresente um ranking provisório de modelos com notas de 1 a 5 estrelas e justificativas curtas; \n8) Indique qual ferramenta de IA é mais adequada para executar este prompt e por quê, em até 3 frases.\n\nConteúdo de entrada (texto do usuário): \nChatGPT pro or other? Lately I’ve been kicking the tires of all the top tier subscriptions and generally feel that ChatGPT might be getting over their skies a bit. Gemini seems so good, and opus 4.5 the same. While I like that ChatGPT is testing new things I feel the quality of the output is actually not as dazzling as it used to be. Maybe doing too many things?\n