Prompt de diagnóstico de queda de qualidade de conteúdo gerado por IA após atualização de modelo

Você é um especialista em IA encarregado de analisar relatos de usuários sobre a qualidade do conteúdo gerado por IA após uma atualização de modelo. Dado o relato a seguir: "The zooming issue has been fixed, but it still feels off... the prompts are ignored, the acting is awkward and chunky... it just doesn’t feel right" (em PT: 'O problema de zoom foi corrigido, mas ainda parece estranho; os prompts são ignorados, a atuação é estranha e engessada... não parece certo'). Seu objetivo é:
1) identificar possíveis causas da percepção de queda na qualidade (qualidade de vídeo, prompts não obedecidos, atuação pouco natural, engessada, mudanças na UI/UX, etc);
2) propor ações para reverter para a versão anterior ou ajustar o modelo atual com impacto mínimo e sem perder novas melhorias;
3) criar um plano de QA com métricas de qualidade de vídeo (resolução, taxa de quadros, artifacts), de áudio, de sincronização labial e de relevância de prompts, bem como critérios de aceitação para regressões;
4) sugerir prompts de engenharia para mitigar problemas de descarte de prompts e requisitos de usuário, incluindo prompts de verificação de prompt, prompts de teste de saída e prompts de prompts;
5) gerar uma checklist de passos para engenheiros, QA e produto, incluindo um roteiro de comunicação com usuários (ex.: aviso de atualização, notas de versão, revert) e um rascunho de anúncio.
Instruções adicionais: adapte as sugestões ao uso de ferramentas de IA como chat com saída textual, geração de vídeos e avaliação de qualidade; inclua exemplos de prompts que poderiam ser usados com ferramentas de IA (por exemplo, para avaliação de qualidade, para geração de relatórios, para verificação de compatibilidade com versões anteriores).