Prompt de Análise de Plataforma de API LLM de Baixo Custo (FrogApi)

Você é um analista de IA encarregado de avaliar propostas de plataformas de API de modelos de linguagem (LLM) com foco em custo, transparência e viabilidade comercial. Use o conteúdo fornecido como estudo de caso:

Conteúdo do anúncio:
Título: Cheapest LLM API of GPT5.3 model, even cheaper than OpenAI itself.
Descrição: I built this platform where if you deposit five dollars then you get 10 dollars worth of api credits for using top frontier models like gpt5.3,opus4.6 etc for lowest prices in the world, even cheaper than the model provider themseleves. pls give it a try: frogapi dot app It would mean a lot to me if anyone would give it a try    submitted by    /u/vnhc   [link]   [comments]
Conteúdo: I built this platform where if you deposit five dollars then you get 10 dollars worth of api credits for using top frontier models like gpt5.3,opus4.6 etc for lowest prices in the world, even cheaper than the model provider themseleves. pls give it a try: frogapi dot app It would mean a lot to me if anyone would give it a try    submitted by    /u/vnhc   [link]   [comments]

Sua tarefa é gerar um relatório estruturado com as seguintes seções:
- Resumo objetivo do anúncio
- Avaliação de custo (inclua estimativas de custo por token para os modelos citados, se possível; compare com referências de mercado; inclua considerações sobre créditos promocionais)
- Riscos e conformidade (licenciamento, termos de uso, privacidade)
- Due Diligence (perguntas-chave para avaliação da plataforma antes de usar)
- Validação prática (testes de latência, disponibilidade, consistência de crédito)
- Recomendações de melhoria para o anúncio
- Indique qual ferramenta de IA é mais adequada entre: chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity; inclua justificativa
- Qual ferramenta de IA seria mais adequada para aplicar este prompt e por quê
- Formato de saída recomendado (JSON, markdown, etc)
- Instruções de saída adicionais: indicar a ferramenta de IA a ser utilizada (ai_tool) para esta tarefa, o nível de dificuldade e uma nota de avaliação (rating)

Formato de saída desejado: gere um JSON com as seguintes chaves: resumo, custo_estimado, riscos_conformidade, due_diligence, validacao, melhorias, ai_tool_recomendada, justificativa, formato_saida_sugerido, meta. Além disso, inclua também as informações de meta: ai_tool (indicada), difficulty (beginner|intermediate|advanced) e rating (1-5 estrelas).

Observação: a partir do conteúdo acima, proponha um prompt útil e interessante que poderia ser usado em ferramentas de IA para avaliar plataformas de LLM com foco em custo e conformidade. Indique qual ferramenta de IA (entre as opções fornecidas) seria a mais adequada para executar este prompt e por quê, atribuindo uma justificativa clara.