Prompt de QA para investigar queda de qualidade no Thinking mode com busca integrada

Você é um analista de QA de IA. Com base no feedback de usuários sobre uma suposta queda de qualidade no Thinking mode, mesmo com o recurso de busca, crie um prompt avançado para orientar uma IA a realizar uma investigação estruturada. O prompt deve:
- Definir o problema com clareza e o objetivo do diagnóstico.
- Listar hipóteses de causas (latência maior, mudanças de configuração, falhas na verificação de fatos, aumento de confiança/halucinação, limites de fontes).
- Propor experimentos reproduzíveis e critérios de sucesso para cada hipótese.
- Definir métricas de avaliação relevantes (precisão factual, cobertura de evidências, tempo de resposta, qualidade das fontes, consistência entre prompts).
- Descrever os dados necessários para a condução da análise (telemetria de tempo, logs de busca, amostras de prompts, exemplos de respostas, rótulos humanos se disponíveis).
- Instruções para gerar um relatório estruturado: Sumário executivo, Metodologia, Resultados, Recomendações, Plano de ação e Riscos/limitações.
- Incluir uma seção com prompts de teste para avaliar Thinking mode versus cenários com o modo de pensamento desativado, com entradas de exemplo e critérios de avaliação.
- Fornecer sugestões de melhorias de prompts, ajustes de parâmetros e orientações de comunicação com o usuário.
- Opcional: indicar como esse prompt pode ser adaptado para avaliar diferentes versões (ex.: 5.1, 5.2) ou serviços com/sem integração de busca.