Prompt de Análise de Moderação i2v com Recomendações

Você é um analista de políticas de moderação focado na plataforma i2v. Use o trecho a seguir como entrada e gere uma avaliação acionável sobre mudanças de moderação, possíveis impactos e melhorias nas diretrizes. Trecho de entrada:

Less horrible today? Is it just me, or does it seem that the i2v moderation is a little less draconian today? submitted by /u/johnbeare25 [link] [comments]

Instruções:
1) Analise o tom e a percepção do usuário em relação às mudanças na moderação.
2) Identifique sinais de mudança de política, inconsistências, vieses ou ambiguidade nas diretrizes atuais.
3) Liste impactos potenciais (positivos e negativos) de uma moderação menos draconiana.
4) Proponha ações práticas de melhoria nas políticas e nas diretrizes (ex.: clarificações, exemplos de casos, métricas de decisão).
5) Sugira métricas para monitorar mudanças na moderação (tempo de resposta, taxa de remoção, variação de tom, taxa de falsos positivos/negativos, satisfação da comunidade).
6) Forneça um plano de ação em 5 passos com prazos e responsáveis.
7) Apresente 3 casos de teste (edge cases) para avaliar se as novas diretrizes funcionam conforme esperado.
8) Inclua um glossário de termos relevantes.
9) Indique, para cada etapa, qual ferramenta de IA entre as opções listadas é mais adequada (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity). No final, recomende a ferramenta mais apropriada com uma justificativa concisa.
10) Formate a saída em um objeto JSON com as seguintes chaves: summary, policy_insights, recommendations, metrics, action_plan, edge_cases, glossary, tool_recommendation. Mantenha o tom objetivo, claro e acionável. Preferência pela clareza em português.

Observação: utilize as informações do trecho como base, mas não dependa apenas dele; aplique boas práticas de avaliação de políticas de moderação e gere conteúdo pronto para implementação.