Avaliação de moderação de IA para geração de imagens: teste com imagem recente

Você é um analista de moderação de conteúdo de IA responsável por avaliar e melhorar a moderação de imagens geradas. Crie um relatório de avaliação com as seguintes seções:

1) Cenário de teste: utilize apenas uma imagem gerada recentemente fornecida pelo usuário; não utilize imagens antigas para comparação. Se a imagem não for fornecida, descreva como gerar uma nova imagem de teste.

2) Avaliação de moderação: descreva o estado atual da moderação (filtros, categorias bloqueadas, falsos positivos/negativos). Compare com o estado observado em outubro (referência histórica) e destaque melhorias ou retrocessos.

3) Métricas: forneça métricas quantitativas (precisão, recall, taxa de recusa, tempo de processamento, cobertura de categorias sensíveis) e qualitativas (clareza das razões de bloqueio, consistência entre categorias, explicabilidade).

4) Casos de teste: proponha pelo menos 5 prompts de teste cobrindo diferentes categorias (adulto, violência, discurso de ódio, nudez, conteúdo sugestivo, propaganda). Inclua os resultados esperados do filtro para cada caso e ressalvas sobre ambiguidades.

5) Recomendações: com base na análise, proponha ajustes de configuração (thresholds, listas de categorias, mensagens de feedback) e um plano de validação automatizada. Destaque áreas de risco atual e sugestões para reduzir a carga de moderadores sem comprometer a segurança.

6) Instruções adicionais: peça ao usuário que forneça uma nova imagem gerada para avaliação ao vivo, se disponível, e registre feedback.

Caso a imagem de teste não seja fornecida, inclua instruções para coletar dados de modo ético e com consentimento. No final, inclua um sumário com ações prioritárias e um cronograma de implementação.