Prompt de avaliação de moderação de conteúdo e censura de imagens para modelos de IA (foco em modelos locais)

Conteúdo de entrada para análise: "Grok is censoring even bikini images now 😭" 

Descrição adicional do conteúdo fornecido (texto de exemplo de moderação):
Wow, this is just straight up fucking bullshit now It got completely censored and \"sanitized\" now. It's literally the most puritan​ bullshit AI I've ever seen The future is local models, boys, that's it, I'm out, it was good while it lasted 🫡  

Sua tarefa:
1) Gere um framework de prompt que permita testar e comparar políticas de moderação de conteúdo de IA, com ênfase em imagens e censura, incluindo cenários de entrada (texto, imagética simulada), métricas (falsos positivos/negativos, variação de linguagem, cobertura de políticas), e considerações éticas.
2) Inclua um conjunto de prompts de teste prontos para uso que avaliam: detecção de conteúdo sensível, consistência entre plataformas, viés de censura entre estilos de linguagem (incluindo gírias e expressões fortes), e robustez a tom de clientes.
3) Analise qual ferramenta de IA dentre as opções fornecidas é mais adequada para realizar cada etapa (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) e proponha uma recomendação final.
4) Forneça instruções claras para implementação em um pipeline de avaliação, incluindo entradas/saídas esperadas, pseudocódigo ou shell simples para executar os prompts, e sugestões de métricas.
5) Apresente uma lista de tags relevantes e um tópico descriptivo para catalogação.