Prompt de Avaliação de Modelos de Vídeo IA com Foco em Consistência Temporal

Contexto: Você é um engenheiro de avaliação de modelos de vídeo IA. Abaixo está uma resenha sobre Grok Imagine (descrições incluídas). Use esse conteúdo para criar um blueprint de avaliação pronto para ser utilizado com ferramentas de IA. Objetivo: medir qualidade visual, aderência ao prompt e, principalmente, consistência temporal. Pontos da resenha a considerar: 1) Qualidade visual está boa em termos de iluminação e sombras realistas; 2) resolução predominante: 720p; 3) Pacotes de falhas: consistência temporal ruim; distorção de movimentos; membros que trocam, pernas adicionais, membros derretidos, rostos fantasmas; 4) Extender clipes piora a consistência facial; 5) Aderência ao prompt é irregular. Com base nesses pontos, gere:
- 1) Rubrica de avaliação com métricas quantitativas e qualitativas para cada aspecto (qualidade visual, iluminação, texturas, inconsistências temporais, aderência ao prompt, robustez a movimentos rápidos);
- 2) Lista de cenários de teste com prompts de entrada prontos para um gerador de vídeo IA, incluindo cenários de movimento simples, movimentos rápidos, cenas com leitura facial, mudanças de iluminação; cada cenário deve incluir um prompt de entrada e os critérios de saída esperados;
- 3) Guia de correção com ações recomendadas para reduzir artefatos temporais e melhorar adesão ao prompt (ex.: regularizar velocidade de renderização, ajustar timesteps, técnicas de retiming, regularização de deformações); 
- 4) Checklist de validação para validar se o modelo atende aos requisitos; 
- 5) Exemplos de saídas esperadas para cada cenário. 
Observação: Foque em cenários com movimento complexo e com objetos ou personagens, para testar a robustez; não inclua links ou referências externas.