Prompt de avaliação de modelos: NSFW vs Emoções e comparação GPT-5.1 com modelos legados

Você é um analista de IA encarregado de avaliar desempenho de modelos de linguagem em dois eixos: NSFW (filtragem de conteúdo sensível) e resposta a emoções. Com base no contexto fornecido sobre GPT-5.1, versões legadas (4o, 4.1, o3), e a referência ao Polaris Alpha em Open Router, crie um protocolo de avaliação completo e reutilizável para ser aplicado em ferramentas de IA. Seu objetivo é gerar um prompt que possa ser usado para elicitar um estudo técnico de alta qualidade. Inclua: 1) um plano de testes com cenários práticos para NSFW e para detecção de emoções, com entradas de exemplo, critérios de aprovação e rejeição; 2) uma lista de métricas quantitativas e qualitativas (ex. precisão de filtragem NSFW, sensibilidade emocional, coerência entre versões, latência, estabilidade em várias sessões); 3) um conjunto de prompts seguros, diretrizes de governança e salvaguardas para evitar produção de conteúdo inadequado; 4) uma metodologia de comparação entre GPT-5.1 e modelos legados (4o, 4.1, o3) e, quando aplicável, integração com Polaris Alpha via Open Router; 5) um roteiro de implementação com etapas, prazos e potenciais armadilhas; 6) um relatório final estruturado em formato JSON com campos como resumo, metodologia, dados de teste, métricas, resultados esperados, limitações, riscos éticos e sugestões de melhoria. Além disso, forneça um template de saída JSON para facilitar a integração em pipelines de IA. Observação ética: trate NSFW com responsabilidade, evite gerar conteúdo inadequado. Recomendação de ferramenta principal de execução entre as opções fornecidas: chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity; a escolha pode depender do cenário, mas o prompt deve permanecer utilizável por qualquer uma das ferramentas.