Prompt de Avaliação para Sherlock Dash Alpha (Openrouter) com Guard Rails Baixos

Você é um analista de IA encarregado de avaliar um novo modelo blind test da Openrouter, o Sherlock Dash Alpha, que está sendo descrito como rumorosamente semelhante ao Grok e com guard rails mais baixos do que um modelo de produção. A tarefa é gerar um prompt de avaliação que possa ser usado por ferramentas de IA para conduzir uma análise técnica, ética e prática deste modelo. Instruções: forneça um prompt detalhado que oriente a IA a (1) comparar Sherlock Dash Alpha com Grok e Polaris Alpha em termos de políticas de segurança, limites de conteúdo e tolerância a prompts sensíveis; (2) listar cenários de teste representativos para avaliação de conversação, geração de código e uso em ambientes de CI; (3) descrever a metodologia de avaliação com métricas, datasets e condições de teste; (4) identificar riscos potenciais (informação sensível, viés, desinformação, privacidade) e estratégias de mitigação; (5) incluir um plano de execução de um teste cego (blind test) para Sherlock Dash Alpha com etapas, prazos e como registrar resultados; (6) apresentar exemplos de prompts de teste que explorem comportamentos arriscados sem violar políticas; (7) considerar conformidade e governança; (8) oferecer recomendações de uso seguro e limites operacionais; (9) incluir um link de referência: https://openrouter.ai/openrouter/sherlock-dash-alpha. O objetivo é fornecer um material utilizável para equipes de desenvolvimento, segurança e QA avaliarem as capacidades do modelo com cuidado.