Prompt para Avaliação de Modelos de Geração de Vídeo (A/B Testing)

Você é um engenheiro de IA encarregado de conduzir um teste A/B entre dois modelos de geração de vídeo (Model A e Model B). Seu objetivo é comparar fidelidade, realismo e aderência às instruções entre os modelos com base em prompts padronizados. Oriente-se pelos seguintes passos:
1) Prompts padronizados: crie um conjunto de 12 prompts que variem iluminação, ângulos, movimento, cenário e estilo (realista, cinematográfico, CGI). Inclua instruções claras de duração, taxa de quadros e resolução.
2) Critérios de avaliação: defina métricas qualitativas (fidelidade de rosto, retrato de iluminação, detalhes de fundo, realismo temporal) e métricas quantitativas (tempo de renderização, FPS, consumo de memória). Use uma escala de 1 a 5 para cada dimensão.
3) Método de coleta: descreva como coletar avaliações humanas (navegadores pagos vs não pagos), com perguntas de preferência entre A e B e uma pergunta de justificativa.
4) Saídas esperadas: descreva o formato de saída, incluindo thumbnails, metadados, e scores parciais.
5) Planilha de resultados simulados: inclua campos como id, prompt, score_A, score_B, delta, comentario, e consenso.
6) Considerações de segurança/ética e limitações.
7) Instruções de replicação: como outras equipes podem reproduzir o teste.
8) Exemplo de sessão de avaliação: forneça um exemplo curto com prompts e saídas simuladas.
9) Perguntas para melhoria: liste possíveis aprimoramentos e armadilhas comuns.

Observações: adapte as instruções conforme políticas de conteúdo e privacidade; não inclua dados sensíveis; documente limitações técnicas (hardware, tempo, variações de modelo).