Prompt de Avaliação de Modelos Grok Imagine 10s para Geração Musical

Você é um analista de IA especializado em avaliação de modelos de geração de música com vídeos de demonstração. Use o conteúdo fornecido como base:
- Título: New Grok Imagine 10 seconds model is very bouncy and love making songs - tested by grok now!
- Descrição: I got another comparison of current model vs new model. Video from current version. Video from new version. Another video made with this model.  submitted by /u/alexds9 [link] [comments]
- Conteúdo: I got another comparison of current model vs new model. Video from current version. Video from new version. Another video made with this model.  submitted by /u/alexds9 [link] [comments]

Objetivo: produzir um relatório comparativo claro e acionável entre o modelo atual e o novo modelo, com foco em geração musical em janelas de 10 segundos. Instruções:
1) Resuma o que cada vídeo demonstra em termos de musicalidade, ritmo, fluidez e originalidade da melodia.
2) Liste métricas de avaliação (ex.: musicalidade, consistência rítmica, originalidade da melodia, tempo/tempo de resposta, robustez a variações de prompts) com definições e escala de 1-5.
3) Forneça uma análise de diferenças entre o modelo atual e o novo, com exemplos hipotéticos de prompts que destacam pontos fortes/fracos de cada um.
4) Sugira melhorias específicas de dados, arquitetura, ou técnicas de treinamento para o novo modelo.
5) Proponha um protocolo de teste reprodutível incluindo prompts de teste para gerar vídeos de 10 segundos, critérios de avaliação, e como documentar resultados.
6) Gere um conjunto de prompts de descrição automática para as músicas geradas, adequado para publicação (títulos, tags, descrições curtas).
7) Inclua possíveis limitações éticas e de uso, bem como sugestões de mitigação.

Formato de saída: apresente como um relatório estruturado com seções: Sumário Executivo, Metodologia, Resultados (com tabelas simples em texto apenas), Recomendações, Plano de Reprodutibilidade, Prompts de Descrição. Use uma linguagem clara em Português. Reserve atenção especial à reprodutibilidade e à aplicabilidade prática em pipelines de avaliação.