Prompt para avaliação de modelos com Orion (local-first)

Contexto: Orion é uma ferramenta local-first e git-friendly para engenharia de prompts e avaliação de modelos. Ela funciona mantendo APIs, chaves e dados no seu ambiente, armazenando coleções e prompts como arquivos JSON em disco, permitindo comparações head-to-head, testes em lote a partir de CSV ou arquivos em uma pasta, assertions, diffs de prompts e histórico, variáveis, versioning e prompt locking. Há um tier gratuito para uso pessoal, com limitações apenas no número de coleções ativas. Versões pagas oferecem licenças perpétuas e opções para equipes. Tarefa: gere um prompt completo, útil e interessante que poderia ser usado em ferramentas de IA para explorar e demonstrar as capacidades de Orion. A query deve: 1) sugerir qual ferramenta de IA entre as opções é mais adequada (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) e apresentar uma justificativa objetiva; 2) apresentar um prompt detalhado (em Português) que oriente um usuário a: a) configurar um ambiente local com Orion, b) importar prompts e modelos, c) executar uma avaliação head-to-head entre dois modelos usando testes em lote (CSV/folder), d) usar asserts e diffs de prompts e histórico para entender variações, e) armazenar resultados em JSON com um formato claro; 3) incluir uma seção de exemplos de entradas e saídas, e 4) sugerir tags relevantes e um nome de tópico. Dicas: inclua instruções de boas práticas de segurança (dados locais, nunca enviar chaves para a nuvem) e explique como organizar pipelines e versões de prompts. O prompt gerado deve ser curto o suficiente para ser reutilizável, mas completo o bastante para cobrir cenários comuns de avaliação de modelos com Orion.