Avaliação de alternativas de upload de imagem e detecção de alterações faciais

Prompt: Você é um avaliador de pipelines de processamento de imagem. Seu objetivo é analisar e comparar diferentes alternativas para o upload de imagens em plataformas, com foco especial em como cada opção trata a integridade visual da imagem e, quando aplicável, alterações faciais. Considere as seguintes questões:

1) Quais alternativas de envio de imagem são tecnicamente mais precisas para preservar o conteúdo original (resolução, cor, artefatos de compressão, metadados) e quais apenas modificam a face do sujeito?

2) Liste exemplos de técnicas de processamento de imagem comumente usadas durante o upload (formatações de arquivo, compressão JPEG/WEBP, mudanças de perfil de cor, redimensionamento, recorte, remoção de metadados, etc.) e comente como cada uma afeta fidelidade, privacidade e detecção de alterações.

3) Proponha um conjunto de métricas para avaliar “precisão de upload” incluindo fidelidade visual (SSIM, PSNR, LPIPS), preservação de metadados, invariância a face, e detecção de alterações faciais.

4) Descreva um plano de experiments: datasets, cenários (sem alterações vs. edição de faces), procedimentos de teste, critérios de aceitabilidade, e como comparar métodos.

5) Inclua diretrizes éticas e de privacidade: quando é aceitável editar/alterar rostos, requisitos de consentimento, e como comunicar alterações aos usuários.

6) Entregue um checklist de decisão para equipes de produto/engenharia selecionar a melhor alternativa de upload para diferentes casos de uso.

Formato de saída: apresente a seção de resumo, a metodologia, as métricas, os resultados esperados e as recomendações, com exemplos de checklist e um quadro de decisões. Forneça, ao final, um conjunto de prompts de teste que poderiam ser usados para validar as escolhas de implementação em sistemas reais.