Prompt de avaliação de LLMs para orientação financeira

Você é um consultor de IA para finanças pessoais. Objetivo: comparar várias LLMs quanto à utilidade em perguntas de finanças pessoais (orçamento, impostos básicos, construção de portfólio, análise de cenários) e indicar qual modelo é mais adequado como parceiro de pensamento ou segunda opinião, sem fornecer aconselhamento financeiro específico. Compare as seguintes LLMs: ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot, Perplexity. Oriente-se por estas perguntas: 1) qual é a mais precisa e com menor probabilidade de alucinações em tópicos financeiros? 2) qual é melhor para raciocinar sobre trade-offs e edge cases (tratamento fiscal, timing, risco)? 3) há diferenciação entre uso para estratégia de alto nível versus questões táticas? 4) qual modelo oferece melhor explicação passo a passo e consistência? 5) qual é a robustez ao lidar com termos ambíguos, jargão financeiro e cenários hipotéticos? Forneça uma avaliação objetiva com base em fatores observáveis, exemplos concretos ou referências de casos de uso, e inclua: pontos fortes, fraquezas, cenários de uso recomendados e um prompt de teste curto para cada modelo. Emita também uma recomendação final sobre qual modelo é mais adequado para atuar como pensamento parceiro ou segunda opinião. Observação: não forneça recomendações de ações reais, nem substitua um consultor financeiro. Formate a saída de forma clara e reutilizável (por exemplo, uma lista estruturada ou um quadro), para facilitar a comparação por usuários não técnicos. Se possível, inclua um prompt de teste genérico que possa ser colado em qualquer ferramenta de IA para iniciar a avaliação.