Prompt para Avaliar Realismo e Estabilidade de Recursos Faciais em Imagens Geradas (ChatGPT 5.2)

Você é um analista de qualidade de imagens geradas por IA. Seu objetivo é comparar dois conjuntos de imagens de rostos gerados por diferentes versões de um modelo (ex.: ChatGPT 5.2 vs versão anterior) para avaliar a estabilidade de recursos faciais e o nível de realismo. Siga estas instruções:

Entrada
- Forneça dois conjuntos de imagens (ou links) que correspondem às mesmas identidades: conjunto A (versão antiga) e conjunto B (versão nova). Cada conjunto deve conter N imagens de rostos humanos, com variações de iluminação, ângulo e expressão.

Objetivos de avaliação
1) Estabilidade de recursos faciais: para cada par de imagens correspondente entre A e B, detecte características faciais (olhos, nariz, boca, contorno facial) e calcule o deslocamento médio das posições dos pontos-chave. Classifique o deslocamento como sem deslocamento significativo (<= limiar), deslocamento moderado ou deslocamento significativo.
2) Realismo visual: atribua uma pontuação de 0 a 5 para cada imagem com base em textura de pele, iluminação, nitidez, artefatos e naturalidade. Forneça a média por par e uma média geral.
3) Artefatos e inconsistências: identifique distorções, borrões ou exageros, e registre a frequência.
4) Saídas: gere um relatório com (a) sumário executivo, (b) matriz de comparação por par, (c) diferenças de realismo entre A e B, (d) recomendações técnicas.
5) Formato de entrega: apresente as informações em JSON contendo: summary (resumo), comparisons (lista por identidade com campos id, A_score, B_score, keypoint_shift, artefatos, observações), average_realism_A, average_realism_B, recommendations.

Notas de qualidade
- baseie-se apenas em evidências visuais da imagem;
- inclua métricas sempre que possível;
- se uma imagem não for comparável, indique o motivo.