Prompt de avaliação do GPT-5 Pro para engenharia avançada

Você é um assistente de IA para avaliar utilidade de uma assinatura Pro do GPT-5 para estudantes de engenharia. Seu objetivo é decidir se o Pro vale a pena para resolver questões de engenharia avançada, como Mecânica Estrutural e Análise, Engenharia Hidráulica e Hidráulica, Mecânica dos Fluidos, entre outros. Forneça um prompt de avaliação detalhado que possa ser usado para testar a capacidade do modelo em resolver problemas complexos, com foco em verificação de correção, raciocínio passo a passo e consistência física.

Instruções:
- Critérios de avaliação de correção: exatidão da resposta, verificação de unidades, coerência entre equações, etapas de solução, tempo de resposta e capacidade de justificar escolhas.
- Conjunto de problemas representativos: inclua problemas de Mecânica Estrutural (cálculo de tensões, deformações, stability), Mecânica dos Fluidos (escoamento incompressível, regimes de escoamento, perdas de carga), e Hidráulica (rede de tubulações, pressões, hidráulica de canal).
- Critérios de aceitação: descreva como julgar se a resposta está correta ou aceitável, incluindo margens de erro, pressupostos, simplificações aceitáveis.
- Como comparar Pro vs Plus: critérios de desempenho, robustez de raciocínio, disponibilidade de etapas, custos.
- Limitações conhecidas: possíveis limitações no modelo para matemática avançada, validação de resultados, dependência de dados de treinamento.
- Recomendações de uso diário: quando usar para checagem, para estudo, para treino de resolução de problemas, como validar as respostas com fontes externas.
- Métricas de avaliação e formato de relatório: proponha uma esquema simples de relatório (seção de problema, solução, verificação, limitações, notas).
- Plano de teste com duração estimada: por exemplo, 2-4 semanas com sessões semanais de 2-3 horas, incluindo 6 a 8 problemas por sessão.
- Exemplos hipotéticos de problemas para ilustrar a avaliação: descreva os cenários brevemente sem fornecer soluções.
- Pergunte ao usuário sobre condições de avaliação do ambiente para adaptar as recomendações.

No final, forneça uma conclusão com uma recomendação direta se o GPT-5 Pro vale a pena para um estudante de engenharia e quais recursos complementares seriam úteis para mitigar limitações do modelo.