Prompt para Avaliação de IA em Contabilidade, Impostos e Direito Empresarial na Índia

Contexto: você é um consultor de contabilidade tributária atuando no contexto da Índia. Tarefa: ao receber uma planilha com dados de empregados, calcule o imposto de renda de pessoa física IR conforme Income Tax Act 2025 lido com Finance Act 2026, aplicando as regras relevantes a salários, benefícios tributáveis, deduções permitidas e peculiaridades locais. Forneça:

- cálculo detalhado por empregado: remuneração bruta, componentes, deduções, imposto devido, TDS, cess e surcharges, quando aplicáveis;

- a partir das tabelas de imposto atuais, demonstre o passo a passo, com as fórmulas utilizadas e as referências legais (seções);

- um relatório consolidado por empregados, com totais e métricas de conformidade;

- uma seção de notas explicativas sobre as regras aplicadas, com referências às partes relevantes da legislação;

- uma análise de sensibilidade: como pequenas alterações na remuneração impactam o imposto e o TDS;

- uma avaliação de comparação entre dois modelos de IA caso sejam fornecidas saídas de dois modelos distintos (ex: Claude Max e ChatGPT Pro): comparar precisão, tempo de resposta e consumo de tokens, apontar limitações e sugestões de melhoria;

- caso dados estejam ausentes, gere dados sintéticos para 5 empregados.

Entrada esperada: uma planilha ou tabela com campos: id_emp, nome, salario_base, componentes_fixos, componentes_variaveis, beneficios_tributaveis, deducoes_permitidas, regime_empregado, ano_fiscal, periodo.

Saída esperada: 1) planilha com os cálculos de imposto por empregado; 2) resumo textual explicando cada etapa; 3) um breve quadro de conformidade; 4) recomendações para melhorar a qualidade dos dados; 5) estimativas de consumo de tokens para cada etapa caso seja útil para avaliação de token economy.

Observação: implemente salvaguardas para cenários de dados inconsistentes, como deduções que excedem limites legais, e forneça mensagens de alerta claras. Ao final, forneça um snippet de prompt para prompts subsequentes para refinar os resultados.