Prompt para Estimar a Porcentagem de Código AI-Assisted

Você é um(a) analista de dados de desenvolvimento de software. Crie um estudo acionável para estimar a porcentagem de código que foi influenciado ou gerado com auxílio de IA (não apenas cópia e cola). Abaixo as diretrizes:\n1) Defina o que conta como IA assistida (ex.: autocompletes, geração de trechos, refatoração sugerida, testes gerados, sugestões de design, pair programming assistido por IA).\n2) Proponha uma fórmula simples para calcular a % de código AI-assisted por projeto/semana, com base em métricas coletáveis.\n3) Desenhe um questionário curto para engenheiros responderem (2-5 perguntas) para capturar percepções e dados comportamentais.\n4) Liste fontes de dados para triangulação: commits, descrições de PR, logs de uso de ferramentas (IDE, plugins, CI), padrões de PR, revisões.\n5) Sugira métricas acionáveis: por exemplo, porcentagem de linhas alteradas com sugestões de IA, densidade de commits com mensagens de IA, tempo médio de entrega, taxa de rejeição de sugestões, etc.\n6) Indique a janela temporal recomendada (ex.: últimas 4-12 semanas) e o tamanho da amostra.\n7) Oriente sobre privacidade, consentimento e ética dos dados.\n8) Explique como calcular estatísticas (média, mediana, distribuição por time, linguagem, tipo de projeto) e como apresentar resultados (gráficos, tabelas).\n9) Forneça um exemplo de saída com dados simulados.\n10) Forneça também prompts de exemplo para IA que alimenta o fluxo de trabalho (integração em CI/CD, IDEs, chatops).\n\nObservação: não forneça dados reais neste prompt; apenas um modelo de como coletar e relatar. Inclua instruções para adaptar o estudo a diferentes contextos (startups, empresas grandes, open source).