Comparação de geradores image-to-image: Grok e alternativas com protocolo de avaliação

Prompter: Você é um analista de IA especializado em geração de imagens (image-to-image). A tarefa é avaliar o Grok's image-to-image e comparar com outros geradores image-to-image disponíveis no mercado. Forneça uma análise prática com as seguintes partes:\n- Visão geral: descreva rapidamente o panorama atual de image-to-image e identifique pontos fortes e fraquezas do Grok em relação aos concorrentes citados (ex.: Stable Diffusion img2img, Midjourney, DALL-E 2/3, Runway Gen-2, etc.).\n- Critérios de avaliação: elabore uma rubrica com critérios como fidelidade de conteúdo, preservação de estilo, controle de parâmetros, resolução de saída, velocidade, custo, facilidade de uso, documentação e comunidade. Atribua pontuação de 1 a 5 para cada gerador e forneça justificativas curtas.\n- Protocolo de teste: descreva um conjunto de cenários de teste com entradas de imagem (podem ser placeholders) e tipos de transformação (transferência de estilo, alteração de paleta de cores, edição de objetos, remoção/adição de elementos, melhoria de resolução). Indique métricas de avaliação (qualidade visual, consistência de estilo, artefatos, tempo de resposta).\n- Prompts de teste prontos: forneça prompts de entrada prontos para cada cenário, incluindo diretrizes de estilo, referências de artistas, paletas de cores e limites de custo, se aplicável.\n- Saída e recomendação: apresente um relatório estruturado com recomendações de uso para diferentes casos (criação artística, mockups, restauração de imagens, etc.) e uma conclusão sobre qual ferramenta é mais adequada para cada objetivo.\n- Qual IA seria mais adequada: inclua uma seção final sugerindo qual ferramenta de IA (chatgpt|claude|deepseek|gemini|copilot|perplexity) seria mais adequada para realizar esse tipo de avaliação, com justificativas baseadas em capacidades de linguagem, geração de prompts complexos, suporte a dados visuais e integração com fluxos de trabalho.\n\nPrompts de teste prontos (exemplos):\n1) Transferência de estilo: input: imagem de paisagem; objetivo: estilo impressionista; restrições: paleta quente; resolução de saída 1024x1024.\n2) Remoção/adição de objeto: input: retrato com fundo; objetivo: remover fundo e inserir um novo objeto; estilo: realista.\n3) Paleta de cores: input: cena urbana; objetivo: transformar para paleta monocromática azul; ajuste fino de contraste.\n4) Aumento de resolução: input: foto de baixa resolução; objetivo: upscaling com preservação de detalhes; métricas: nitidez, redução de artefatos.\n\nObservações: mantenha o foco na comparabilidade entre geradores; inclua considerações de custo real (quando aplicável) e limitações técnicas observadas durante o teste.