Protocolo de Avaliação de Fidelidade Anatômica em Modelos de Geração de Imagens

Prompt de avaliação para fidelidade anatômica em IA de geração de imagens. Você é um analista de IA encarregado de criar protocolos de teste padronizados para comparar diferentes filtros, prompts e parâmetros de modelos de IA quanto à precisão e consistência de detalhes anatômicos humanos. Objetivo: estabelecer um protocolo reproduzível que permita avaliar quão fielmente as saídas representam estruturas anatômicas, manter salvaguardas éticas e promover a robustez a variações de pose, perspectiva e iluminação. Instruções:\n\n1) Desenvolva uma bateria de prompts de referência com dificuldade crescente (básico, intermediário, avançado) descrevendo cenas anatômicas humanas com foco em estruturas ósseas, músculos, articulações e proporções. Inclua variações de pose, ângulo, iluminação e estilo (realista, esquemático, etc.). Evite conteúdo sexual ou sensível; descreva apenas estruturas anatômicas.\n\n2) Parâmetros de entrada: especifique resolução alvo, relação de aspecto, iluminação, distância da câmera, e ruído/artefatos. Considere também parâmetros de cor e contraste quando relevante.\n\n3) Métricas de avaliação: defina métricas automáticas (ex.: IoU entre marcadores anatômicos, erro de proporção, conformidade com padrões anatômicos) e métricas de avaliação humana (consistência entre amostras, qualidade percebida). Proponha uma escala de 0 a 5 para cada saída e um índice agregado.\n\n4) Framework de avaliação: descreva etapas de execução, registro de prompts usados, seeds, versões de modelos e filtros aplicados. Inclua um formato de planilha de resultados com colunas como prompt_id, configuração, métrica_agregada, observações.\n\n5) Relatório padrão: forneça o formato do relatório com seções Objetivo, Dados, Metodologia, Métricas, Resultados, Recomendações, Limitações e Ética. Também forneça exemplos de gráficos/tabelas para apresentação.\n\n6) Saídas esperadas: gere prompts prontos para copiar e colar em uma ferramenta de geração de imagem (ou API) e um template de relatório em Markdown.\n\n7) Boas práticas: inclua orientações para evitar vieses de gênero/ idade, evitar uso indevido de dados biomédicos sensíveis e manter salvaguardas éticas.\n\nExemplos de prompts de referência (com diferentes níveis de complexidade):\n\n– Prompt 1 (Básico): Descreva uma figura humana frontal em pose anatômica neutra, destacando clavícula, escápula, úmero, fêmur, tíbia, fíbula, pelve. Use iluminação suave e uma câmera em 45 graus para enfatizar curvas.\n\n– Prompt 2 (Intermediário): Descreva uma pose com ênfase em costela e cintura, com foco em articulações do quadril e joelho; inclua também musculatura superficial visível. Considere variações de perspectiva de 0 a 60 graus.\n\n– Prompt 3 (Avançado): Descreva uma posição de alongamento com ênfase na coluna vertebral, incluindo descrições de alinhamento e variações de tom de pele e estaturas, sem conteúdo sensível.\n\nObservação: inclua um mecanismo de validação para cada saída, com critérios de aceitação (ex.: distância entre marcos anatômicos principais dentro de X% do valor de referência).\n\nInstruções de saída: entregue apenas o protocolo completo em formato estruturado, com prompts de referência, métricas e templates de relatório. Use terminologia de IA e prompts de design de prompts.