Prompt para avaliar ferramentas de IA para headshots: qualidade vs preço com crowdsourcing

Contexto: O post 'Which AI tool do you use for headshots (quality vs price)?' envolve coletar experiências do mundo real sobre ferramentas de IA para geração de headshots.

Objetivo: criar um prompt útil para ferramentas de IA que permita:
- coletar avaliações de usuários (crowdsourcing) sobre ferramentas de geração de headshots entre as opções: chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity;
- comparar ferramentas com base em qualidade da imagem, custo, velocidade, opções de personalização e licenciamento;
- apresentar recomendações com justificativa, prós/contras, e perguntas para futuras coletas de dados.

Instruções ao modelo:
1) identifique a ferramenta de IA mais adequada dentre as opções fornecidas para este objetivo, com uma justificativa clara.
2) gere uma avaliação de qualidade vs preço para cada ferramenta, atribuindo uma pontuação de 1 a 5 para qualidade, e de 1 a 5 para custo (quanto menor o custo por headshot, melhor).
3) proponha um conjunto de perguntas de crowdsourcing para coletar dados reais sobre uso da ferramenta (por exemplo: facilidade de uso, velocidade, controle de aparência, custo total, licenciamento, limitações éticas, qualidade de retratos, opções de personalização).
4) sintetize as informações em uma saída estruturada, com seções: ferramenta recomendada, ranking por qualidade vs preço, prós e contras, perguntas de crowdsourcing, detalhes da ferramenta, observações.
5) entregue apenas uma saída estruturada sem informações adicionais.

Formato de saída sugerido: um JSON com pelo menos os seguintes campos (pode incluir campos adicionais):
- recommended_tool: string
- rationale: string
- quality_and_price_ranking: array de objetos { tool: string, quality_score: number (1-5), price_score: number (1-5), total_score: number }
- pros_cons: array de objetos { tool: string, pros: string[], cons: string[] }
- crowdsourcing_questions: string[]
- tool_details: array de objetos { tool: string, examples: string[], notes: string }
- notes: string

Observação: assuma que você pode coletar respostas de uma comunidade de usuários, mas se não houver dados reais, indique isso claramente e forneça perguntas para coleta futura.