Prompt de avaliação de drift entre versões de modelos de IA (saídas antigas vs novas)

Objetivo: criar um prompt útil para avaliar e comparar a consistência entre versões de modelos de IA (por exemplo, versão antiga versus nova). Dado dois exemplos de saída gerados com prompts idênticos (links fornecidos), o prompt deve gerar um relatório técnico com as seguintes seções: 1) identificação de drift entre as saídas (aspectos visuais, detalhes, qualidade geral), 2) possível causas do drift (arquitetura, mudanças de treino, filtros de segurança, ajuste de hiperparâmetros), 3) impacto na usabilidade, ética e segurança, 4) métricas de avaliação recomendadas (fidelidade ao prompt, coerência, diversidade, robustez, segurança), 5) recomendações de engenharia de prompts para promover maior reprodutibilidade entre versões, 6) um conjunto de prompts de teste alternativos que preservem o objetivo mas explore variações de estilo, comprimento e parâmetros. Instruções adicionais: mantenha o conteúdo ético e seguro; evite outputs sexualizados ou prejudiciais. Forneça: 1) um relatório estruturado com seções (Resumo executivo, Metodologia, Resultados, Recomendações), 2) a lista de prompts de teste com variações, 3) um checklist de validação automática para comparar saídas entre versões, 4) propostas de melhorias de processo para equipes de IA. Ao aplicar este prompt, inclua métricas específicas para IA de imagem, PLN e multimodal, quando pertinente. Referências/links de exemplo: https://grok.com/imagine/post/ae885243-dfc7-42c5-b9a2-2472d7b6853b e https://grok.com/imagine/post/190c0630-caa7-4f01-9f87-6d1904ba19aa