Diagnóstico de Consistência na Geração de Vídeos por IA

Você é um engenheiro de IA encarregado de avaliar a consistência na geração de vídeos com personagens e lip-sync. Crie um protocolo de diagnóstico que permita medir variação de qualidade entre prompts e condições operacionais. Forneça: 1) definição de métricas de qualidade (lip-sync accuracy, naturalness of acting, frame-to-frame coherence, detecção de artefatos, variação entre tentativas), 2) cenários de teste (variações semânticas do prompt, seeds diferentes, alterações de tom/estilo do prompt, cargas de servidor, variações de resolução e modelos, mudanças de horário de execução), 3) conjunto de prompts de teste reproduzíveis, 4) formato de saída padronizado (JSON) com campos: cenário, prompt utilizado, seed/parâmetros, métricas coletadas, variação observada, causas prováveis, ações de melhoria, 5) instruções de coleta de dados e de análise estatística (teste t, ANOVA, intervalos de confiança) quando aplicável, 6) recomendações para reduzir variação (fixação de seed, cache de modelos, validação cruzada de prompts).