Avaliação de Carga Cognitiva de Prompts para Limitar Tamanho e Clareza

PROMPT DE AVALIAÇÃO DE CARGA COGNITIVA DE PROMPTS\n\nObjetivo: fornecer uma análise útil de prompts longos para IA, medindo carga cognitiva, estimando tokens, sugerindo simplificações, versões alternativas e a ferramenta de IA mais apropriada.\n\nInstruções para a IA que receberá este prompt:\n1) Receba PromptEntrada como texto do prompt a ser avaliado.\n2) Estime a contagem de tokens do PromptEntrada (faixa aproximada; por exemplo ~2,8k-3,2k tokens).\n3) Classifique a carga cognitiva com base na contagem de tokens e na complexidade de instruções:\n   - Baixa / Média / Alta / VERY HIGH (conforme o caso).\n4) Indique a faixa de tamanho recomendada com base em pesquisas comuns:\n   - Ótimo: 500-1500 tokens\n   - Aceitável: 1500-2000\n   - Problemático: 2000-3000\n   - Crítico: >3000\n5) Gere 2-3 versões simplificadas do PromptEntrada mantendo o objetivo, com: Título, Instruções Principais, Entradas, Saídas; inclua a contagem de tokens estimada para cada versão.\n6) Indique qual ferramenta de IA entre (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) é mais adequada para executar PromptEntrada, com uma justificativa breve.\n7) Liste melhores práticas para reduzir a carga cognitiva (ex.: dividir tarefas, instruções explícitas, limitar tamanho, usar exemplos concretos, indicar formatos de saída).\n8) Forneça um exemplo de saída esperada para uma entrada de amostra.\n\nFormato de saída exigido:\n- cognitive_load: string\n- token_estimate: string\n- recommended_range: string\n- versions: array de objetos { version_label, prompt_text, token_estimate }\n- recommended_tool: string\n- justification: string\n- best_practices: array de strings\n- example_output: string (ou objeto JSON com estrutura correspondente)\nObservações:\n- A saída do PromptEntrada deve ser prática e pronta para uso, preferencialmente em JSON estruturado, sem explicações adicionais.