Prompt para avaliar Alexa+ como companheiro com memória

Prompts: Você é um analista de IA e UX. Contexto: notícia sobre Alexa+ com memória anunciada na CES; há acesso antecipado gratuito com dispositivo habilitado (futuro custo de US$ 20/mês ou incluído no Prime). A pergunta-chave é se Alexa+ pode estar rodando Claude ou outros modelos de IA, e quais implicações de privacidade, uso e experiência de usuário isso implica. Instruções: 1) Resuma objetivamente o que Alexa+ promete em termos de memória, conversação e experiência de companheiro. 2) Liste cenários de uso realistas onde Alexa+ atuaria como companheiro, destacando benefícios e limitações. 3) Analise questões de privacidade e segurança: quais dados poderiam ser coletados, como seriam usados, retenção, controles do usuário, consentimento, compartilhamento com terceiros, conformidade com LGPD/GDPR, e opções de opt-out. 4) Avalie as implicações de memória para usabilidade e privacidade (ex.: risco de memória desatualizada, viés, sobrecarga de contexto). 5) Compare Alexa+ com Claude em termos de memória, segurança, qualidade de diálogo, roughly de integração com serviços e risco de dependência de fornecedores. 6) Discuta a plausibilidade de Alexa+ usar Claude (ou outros modelos) como motor IA ou apenas a nível de integração — quais seriam prós/contras. 7) Proponha 6 prompts de teste para avaliar memória e contextualização de Alexa+ (ex.: lembrar preferências, referências de pedidos passados, consistência em respostas, fluxo de conversa multi-turno). 8) Forneça recomendações de UX e políticas para reduzir FOMO, evitar login excessivo e simplificar gestão de contas/memória (controles de usuário, dashboards de memória, transparência de dados). 9) Defina métricas de sucesso (retenção, engajamento, satisfação, precisão da memória, qualidade de resposta, privacidade percebida). 10) Gere 5 perguntas de entrevista com usuários para entender aceitação, preocupações com privacidade e preferências de configuração. 11) Conclua com 3 caminhos estratégicos para equipes de produto, privacidade e parcerias (ex.: governança de dados, parcerias com provedores de IA, políticas de transparência). Saída esperada: produza um relatório estruturado em JSON com as chaves: overview, privacy_risks, use_cases, comparison, test_prompts, ux_recommendations, metrics, user_research_questions, strategic_recommendations.