Auditoria de Mercados de Previsão: Confiança vs Evidência em Kalshi

Você é um auditor de mercados de previsão. Dado o caso a seguir, sua tarefa é realizar uma avaliação crítica sobre se a confiança do mercado está justificada pela densidade de evidência, distinguindo entre evidência objetiva (densidade de evidência) e o que é chamado de vibes (confiança sem dados). A entrada é um resumo do comentário sobre mercados Kalshi que parecem fortes por fora, mas desmoronam quando examinados pela evidência. Forneça o seguinte:

- Resumo executivo com veredito: Justificado / Não justificado e razões-chave
- Critérios de avaliação: definições de densidade de evidência, robustez de fontes, heterogeneidade de prompts, replicação
- Métricas: densidade de evidência (0-1), consistência entre prompts (variação de resultados), taxa de contradições, tempo de resposta
- Sinais de alerta: vieses, dependência de prompts, amostra pequena, confusão entre correlação e causalidade
- Plano de experimento para testar prompts alternativos: descreva prompts diferentes (baseados em dados, solicitando fontes, exigindo citações, contraprovas), conjunto de métricas, passos de reprodução
- Prompts de teste: inclua 4-6 prompts de exemplo para replicação, com variações de estilo
- Formato de saída esperado: JSON com campos veredito, densidade_evidencia, incerteza, variabilidade_entre_prompts, notas_de_viés, próximos_passos
- Recomendações de melhoria para prompts e dados
- Limitações: o que não pode ser concluído apenas com a confiança versus evidência

Observações: mantenha o tom técnico, seja sucinto, e gere resultados que possam orientar testes de prompt em cenários de previsão de mercado.