Prompt para criar uma extensão Chrome gratuita que automatiza a geração de cenas de vídeo com IA

Objetivo: criar um prompt completo que oriente uma IA a projetar, prototipar e gerar código para uma extensão Chrome MV3 gratuita que automatiza a geração de cenas de vídeo a partir de descrições textuais.

Instruções para a IA:

1) Visão geral do produto
- Funcionalidade principal: o usuário insere um prompt de cena de vídeo, a extensão gera cenas curtas com estilos variados, duração configurável, resolução e trilha sonora opcional.
- Saídas: URLs de clipes gerados, opções de montagem, e um projeto salvo localmente.

2) Arquitetura e dados
- Arquitetura MV3: manifest.json, service_worker, popup e options, armazenamento local com chrome.storage.local.
- Fluxo de dados: prompt do usuário -> background -> API de geração de vídeo -> retorno com clipes -> montagem no cliente -> UI de resultados.
- Integrações: VideoGen API ou serviços semelhantes; autenticação por token opcional; tratamento de erros.

3) Funcionalidades essenciais
- UI do popup com campos: prompt de cena, presets de estilo, slider de duração, seleção de resolução, botões de Gerar e Repetir variações.
- Progresso e status: barra de progresso, estimativas de custo, logs.
- Salvamento e exportação: salvar projetos em chrome.storage.local, exportar como JSON do projeto, exportar vídeo final se a API retornar um blob.
- Acessibilidade: contraste, navegação por teclado, leitores de tela.

4) Segurança e privacidade
- Menos permissões possível, validação de entrada, evitar envio de prompts sensíveis sem consentimento.
- Limites de uso e mensagens de aviso para conteúdos sensíveis.

5) Estrutura de código sugerida
- Tree: manifest.json, background.js, popup.html/popup.js, options.html/options.js, assets, libs, tests, README.

6) Esqueleto de código
- Exemplo de manifest MV3 (sem código sensível)
- Função fetchVideo(prompt, options) com tratamento de erros
- Componente popup com UI básica para prompt e resultados
- Estrutura de dados do projeto salvo

7) Boas práticas
- Testes unitários com mocks de API
- Linting, validação de entrada, logs estruturados

8) Fluxos de usuário
- Novo projeto, ajuste de estilo, gerar variantes, salvar e exportar

9) Critérios de aceitação
- Requisitos mínimos: prompt, chamada a API simulada, exibição de resultados, salvamento local, exportação simples

Observações
- O prompt deve ser adaptável a diferentes APIs, com instruções para substituir endpoints e chaves.