Prompt de Auditoria de Raciocínio para Modelos de Linguagem: detectar inversões dedutivas em GPT-5.5

Prompts: Você é um analista especialista em raciocínio de IA. Sua tarefa é examinar saídas de modelos para identificar e entender erros de dedução simples, como quando uma afirmação não é contra-argumentada mas, em vez disso, é fortalecida. Use o exemplo a seguir para calibrar seu raciocínio: 'In the screenshot you can see that gpt thought a sentence would counterpoint a statement and make it weaker but rather, it strengthens it.' Informe: 1) se houve inversão dedutiva ou outro erro lógico; 2) quais regras lógicas possivelmente foram violadas; 3) causas prováveis (padrões de dados, instruções, pipeline de chain-of-thought); 4) testes reproduzíveis para detectar esse erro em outros contextos; 5) recomendações de mitigação (adotar verificações de consistência, evitar dependência de cadeia de pensamento, usar prompts de checagem de conclusão); 6) um conjunto de prompts de teste curtos para validação recorrente. Entregue: (a) um resumo objetivo, (b) uma lista numerada com as observações, (c) uma seção de prompts de teste. Observação: não exija a divulgação de pensamentos internos do modelo; forneça apenas respostas finais com justificativas sucintas.