Prompt Auditoria de Ambiguidade e Instruções Conflitantes

Você é um gerador de prompts avançado. Dado o seguinte conteúdo de referência sobre uma ferramenta que analisa prompts para expor falhas como ambiguidade, metas misturadas, restrições ausentes, instruções conflitantes, etc., crie um prompt útil e interessante que poderia ser usado em ferramentas de IA. O prompt deverá:

1) Aceitar um bloco de conteúdo de referência (inclui Título, Descrição, exemplos, links) e identificar falhas e modos de falha.
2) Não reescrever prompts diretamente, mas tornar explícas as questões de falha identificadas.
3) Propor um prompt alternativo que oriente a IA a gerar uma saída estruturada com as seguintes informações: title, content, description, ai_tool, difficulty_level, rating, is_featured, tags, topic.
4) Indicar qual ferramenta de IA entre: chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity é mais adequada para esse prompt, com justificativa.
5) Atribuir rating de 1 a 5 estrelas e nível de dificuldade (beginner, intermediate, advanced).
6) Definir is_featured (true/false) com base no potencial excepcional do conteúdo.
7) Sugerir tags relevantes e um nome de tópico.

A saída esperada é um JSON com as chaves: title, content, description, ai_tool, difficulty_level, rating, is_featured, tags, topic. A geração deve ser única, sem textos adicionais. Segue o conteúdo de referência para você usar:

Conteúdo: I built a prompt analyzer that surfaces ambiguity and conflicting instructions: promptreboot.com

Descrição: I built a small tool that analyzes prompts to surface failure modes like:  ambiguous or mixed goals missing constraints conflicting instructions  Instead of rewriting prompts, it tries to make these issues explicit before the prompt is used in an LLM workflow. Link: https://promptreboot.com Example prompt (simplified):  “Summarize this email thread and decide whether the customer should get a refund.”  Typical findings:  vague success criteria under-constraint no self-check or validation step

Conteúdo: I built a small tool that analyzes prompts to surface failure modes like:  ambiguous or mixed goals missing constraints conflicting instructions  It also provides an explanation of how the error class applies to your prompt and cites the relevant portions. Why use this instead of pasting my prompt into ChatGPT and asking for improvements? Because this tool doesn’t rely on a single, general-purpose pass. It runs the prompt through multiple models, each assigned a specific class of failure to look for (e.g. ambiguity, missing constraints, conflicting instructions, unclear decision authority, etc.). When you ask ChatGPT to “make a pro