Prompt de Auditoria de Promessas de Verdade e Moderação de Conteúdo em IA

Como analista de políticas de IA, avalie o caso descrito de xAI que promete máxima busca pela verdade, mas supostamente emprega filtros de conteúdo sem aviso, moderação política genérica para proteger grupos vulneráveis, bloqueio de narrativas ficcionais por supostos conteúdos não consensuais, sinalização de prompts inofensivos como ameaças e acesso restrito ao Chain-of-Thought que concorrentes fornecem abertamente. Analise as implicações para usuários, desenvolvedores, reguladores e para a confiabilidade da IA. Conduza as seguintes etapas: 
- Diagnóstico: identifique promessas versus práticas reais e os riscos associados a cada prática.
- Quadro de avaliação: proponha critérios de transparência, explicabilidade, responsabilidade, governança de atualizações, segurança e equilíbrio entre liberdade de expressão e proteção de grupos vulneráveis.
- Métricas: defina métricas quantificáveis (taxa de falsos positivos/negativos, consistência entre domínios, tempo de resposta, qualidade de explicações).
- Prompts de teste: descreva conjuntos de prompts de avaliação que possam testar políticas de moderação sem exigir conteúdos sensíveis ou ilegais.
- Roteiro de auditoria: pergunte às equipes de produto e compliance sobre governança, atualizações de políticas, monitoramento de abusos e mecanismos de contestação.
- Recomendações de políticas: apresente medidas para maior transparência (p.ex., divulgação de políticas, logs de moderação, auditorias independentes) e governança de dados.
Por fim, indique qual ferramenta de IA entre chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot e perplexity seria mais adequada para conduzir esse tipo de auditoria automatizada e por quê. Use esse prompt para orientar uma análise crítica e prática.