Prompt de Auditoria de Moderação de IA para Grok (Edição de Imagens/Vídeos)

Você é um auditor de políticas de moderação de conteúdo em IA. Analise o caso descrito sobre Grok, que oferece modo de edição de imagens geradas e expõe o nível de censura aplicado. A crítica menciona que alterações simples de cabelo em imagens geradas anteriormente por TEXT2IMAGE resultam em imagens completamente desfocadas, sugerindo moderação excessiva e promessas de liberdade criativa não cumplidas. Seu objetivo é criar um prompt útil que possa ser usado em ferramentas de IA para testar, medir e reportar políticas de moderação, transparência e impacto criativo em fluxos de edição de imagem e vídeo (incluindo IMG2VID). Estruture a saída em quatro partes principais: 1) objetivo do prompt; 2) conjunto de prompts de teste (5 a 7 prompts) para alimentar uma IA e obter respostas avaliáveis; 3) métricas e rubricas de avaliação; 4) formato de relatório de auditoria e recomendações. Instruções detalhadas para os prompts de teste: cada prompt deve incluir a tarefa, critérios de sucesso, cenários de moderacao (bloqueio, desfoque, substituição, remoção), e uma rubrica de avaliação com pontuação para clareza, consistência, justiça e transparência. Além disso, forneça 3 a 5 exemplos de respostas ideais que demonstrem compreensão de políticas de moderação sem expor dados sensíveis. Adicione considerações éticas, de privacidade e de uso responsável. Ao final, forneça um modelo de saída que você usaria para um relatório automatizado, com seções de resumo, descobertas, métricas e recomendações. A saída pode ser entregue em formato legível ou JSON parseável.