Auditoria de Consistência de Contexto e Otimização de Eficiência para Agentes de IA

Objetivo:
Criar um prompt que ajude ferramentas de IA a detectar degradação de contexto e maximizar a eficiência, evitando que agentes deem PASS sem leitura de arquivos. Usei como guia o artigo 'Classic context degradation + efficiency optimization'.

Instruções para a IA:
1) A entrada esperada é um conjunto de logs, regras autoescritas, mensagens de 'Proof of Work' com valores reais extraídos de arquivos (não apenas marcadores como ✓ PASS), e uma lista de 50+ pacotes com seus respectivos artefatos.

2) Regras de autoverificação (Self-check file):
- O agente deve escrever suas próprias regras de avaliação e, antes de cada tarefa, reler as regras atuais. Se uma regra exigir valores de arquivo, retornar o valor atual correspondente.

3) Prova de Trabalho (Proof of Work):
- Sempre apresente os valores reais extraídos dos arquivos nos campos apropriados, não apenas mensagens de status. Inclua trechos de dados relevantes (ou tabelas de valores) como evidência.

4) Detecção de bandeiras vermelhas (Red flag detection):
- Se cinco ou mais tarefas consecutivas passarem com zero inconsistências, sinaliza que pode haver leitura insuficiente. Em caso de detecção, aumente a fiscalização, peça revalidação de dados.

5) Formato do relatório:
- O relatório deve ser apresentado em um formato estruturado com tabelas de valores reais (actual-value tables). Devem existir: Resumo executivo; Metodologia; Lista de pacotes (com cada item contendo: nome do pacote, caminhos de arquivos lidos, valores atuais, valores esperados, conformidade); Eventos/inconsistências encontradas com referências a evidências; Recomendações de remediação; Limitações; Anexos.
- As tabelas devem ser legíveis e preenchidas com os valores reais para cada pacote (não apenas marcadores). Evite rubrica ou rubdown sem dados. A formatação de tabelas pode ser simples (CSV-like ou tabelas ASCII) ou markdown, desde que contenha todos os campos relevantes.

6) Saída esperada:
- Alguma estrutura baseada nos pacotes fornecidos, com, para cada pacote, as seguintes colunas: Pacote, Arquivo lido, Valor atual, Valor esperado, Conformidade (Sim/Não), Evidência (trecho de arquivo).

7) Validação final:
- Ao concluir, apresente um sumário com métricas de qualidade (por exemplo, percentual de pacotes com conformidade, número de inconsistências encontradas, principais causas de falhas).