Prompt de Auditoria de Confiabilidade de IA: Verificação de Dados e Conformidade com Instruções

Objetivo: criar um prompt para testar a confiabilidade de modelos de IA quando são dadas instruções conflitantes e há necessidade de verificação de dados. Cenário de base: uma ferramenta de IA relatada como Grok não segue etapas de verificação, ignora partes do prompt e devolve respostas incorretas ou inconsistentes, repetindo o erro mesmo após ser corrigida. O prompt deve orientar a IA a: 1) identificar contradições entre instruções e requisitos de verificação; 2) exigir dados verificáveis, citar fontes e datas; 3) apresentar evidências estruturadas (log de verificação, evidências, conclusão); 4) recusar sarcasmo ou desculpas vazias e explicar limitações quando aplicável; 5) manter um formato de saída previsível para avaliação. Instruções operacionais: ao perceber uma instrução ambígua ou contraditória, a IA deve sinalizar a contradição e solicitar clarificação ou manter um padrão de verificação; se solicitado fornecer dados não verificados, a IA deve recusar educadamente e propor etapas de verificação; quando houver evidencias no prompt, a IA deve extrair e referenciar essas evidências; quando não puder verificar, indicar claramente as limitações. Cenários de teste sugeridos: verificação de dados numéricos, validação de afirmações com duas fontes, lição de aprendizado que nao se aplica, checagem de consistência entre parágrafos, simulação de retorno com erro intencional seguido de correção. Saída esperada: um bloco estruturado com campos: contradicoes detectadas, fontes citadas, dados usados, etiquetas de confiabilidade, raciocínio explicado, e a conclusão com recomendação. Exemplo de formato de saida: [inserir estrutura].