Experimento comunitário: atrasar a convergência pode melhorar saídas de LLM?

Prompt que orienta o uso de prompts existentes em dois modos para avaliar se atrasar a finalização de respostas (convergência) melhora a profundidade, a correção e a novidade das saídas, sem expor o raciocínio interno.

4.5
10 usos
ChatGPT
Usar no ChatGPT
Prompt de experimento de convergência para LLMs:\n\n1) Pegue qualquer prompt que você já usa (análise, codificação, escrita, estratégia, depuração).\n2) Rode duas vezes: (a) normalmente; (b) com o prepend a seguir:\n\n'Slow your reasoning before responding. Do not converge on the first answer. Hold multiple interpretations simultaneously. Prioritize what is implied, missing, or avoided. Respond only after internal synthesis is complete.'\n\n3) Compare as saídas em termos de: profundidade, correção de erros, novidade, resistência a respostas rasas; observe diferenças entre modelos, se houver.\n4) Não use personas. Não peça instruções passo a passo. Não exponha o raciocínio interno. Apenas uma mudança no tempo de convergência.\n5) Se você tentar: compartilhe o tipo de tarefa, o modelo utilizado e se você notou diferenças.\n\nObservação: não exponha o raciocínio interno; o objetivo é avaliar impactos da mudança no tempo de convergência na qualidade das saídas.\n

Como Usar este Prompt

1

Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.

2

Abra sua ferramenta de IA de preferência (ChatGPT e etc.).

3

Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.

Compartilhe

Gostou deste prompt? Ajude outras pessoas a encontrá-lo!