Prompt para Engenharia de Prompt: Briefing de NPCs e Geração Procedural com Árvores de Decisão Agentic
Prompt detalhado para criar de forma automatizada a estrutura de IA de jogos com NPCs adaptativos e geração procedural, usando prompt engineering e tecnologias RL.
4.5
16 usos
ChatGPT
Objetivo: Criar blueprint robusto para NPCs e mundos procedurais usando prompt engineering. Formato de Saida: JSON com os campos npc_id, name, archetype, intent_tree, prompts_for_states, world_generation, rl_spec, environment_vars, avaliacao. Entrada: descricoes de cenarios, tipo de jogo, numero de NPCs, niveis de dificuldade, dados de comportamento do jogador. Instrucoes: forneca uma arvore de decisoes agentic para uma ou mais classes de NPCs; para cada estado descreva as condicoes de transicao, as acoes disponiveis e o proximo estado. Inclua prompts de briefing para cada estado que possam orientar o comportamento do NPC durante o jogo e a geracao procedural do mundo. Inclua um esboco de loop de RL usando Unity ML-Agents ou NVIDIA ACE, com variaveis de recompensa, estrategias de exploracao e metricas de desempenho. Inclua parametros de ambiente, limites de desempenho e variações de dificuldade. Gatilhos visuais e de audio podem ser mencionados como variaveis se relevante. Saida: retornar apenas o JSON com os campos mencionados, sem textos adicionais. Formato de saida JSON: um objeto com campos: npc_id, name, archetype, intent_tree, prompts_for_states, world_generation, rl_spec, environment_vars, avaliacao.
Como Usar este Prompt
1
Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.
2
Abra sua ferramenta de IA de preferência (ChatGPT e etc.).
3
Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.