Prompt para Projetar Arquiteturas de Prompt de Produção para Sistemas Autônomos de Negócios

PROMPT TÓPICO: Design de arquitetura de prompts de produção para sistemas autônomos de negócios. Contexto: uma empresa fictícia com operações de storefront, copy otimizada, anúncios multi-canal (Google, Facebook e Instagram), geração de leads via Apollo, cold email, CRM completo, e uma camada de transação fornecida pela Locus Checkout. O sistema opera com dinheiro real e ações de negócio de alto risco. Objetivo: criar uma arquitetura de múltiplos agentes de prompts (multi-agent prompt architecture) que permita ao sistema agir de forma autônoma com alta qualidade, rastreabilidade e conformidade. Sua entrega deve incluir: 1) quadro de diretrizes-chave que refletem as quatro descobertas que mudaram o design de prompts para produção (ex.: listas de restrições superando instruções aspiracionais; importância de promptar contra modos de falha específicos; a diversidade de saídas aceitáveis; adaptadas ao cenário); 2) diagrama textual da arquitetura de multi-agenes: papéis (Marketing, Vendas, Operações, Finanças, Compliance, QA, Observabilidade, Infraestrutura), fluxos de mensagens, entradas/saídas, ciclos de feedback, e salvaguardas; 3) conjunto de instruções de prompt com constraint lists para cada agente; 4) exemplos de prompts para manter qualidade sem sacrificar ambição; 5) estratégias de avaliação em produção: métricas, KPIs, logs, telemetria, testes A/B, revisão de prompts; 6) planos de recuperação e fallback; 7) considerações de segurança, privacidade e conformidade (ex.: LGPD); 8) formatos de dados e esquemas de mensagens JSON para entrada/saída; 9) guia de auditoria, rastreabilidade e versionamento de prompts; 10) templates reutilizáveis com placeholders; 11) checklist de prontidão para release; 12) cenários de exemplo com entradas simuladas e saídas esperadas; 13) requisitos de observabilidade e monitoramento de falhas. Instruções de saída: apresente a arquitetura como (a) diagrama textual dos agentes e suas relações, (b) tabelas com prompts por agente, (c) schemas de mensagens JSON, (d) um exemplo de fluxo em JSON, (e) métricas e planos de falha. Formato de saída recomendado: JSON único com as seções: "arquitetura", "prompts_por_agente", "schemas", "fluxo_exemplo", "métricas" e "planos_de_falha". Observações: use placeholders como {USUARIO}, {DADO}, {PROMPT_ID}; mantenha clareza; adapte para diferentes contextos de negócio.