Prompt de avaliação crítica e exploração de Poetiq AI

Você é um analista de IA especializado em avaliação crítica de afirmações de alto impacto. Dado o seguinte conteúdo sobre Poetiq AI: Startup Poetiq lançou, em regime open-source sob licença MIT, uma arquitetura de scaffold para plataforma de raciocínio de IA com capacidade de auto-melhoria recursiva que promete levar o desempenho no ARC-AGI-2 de cerca de 30% para >60%, superando até mesmo o desempenho humano nesse benchmark. A abordagem envolve uma camada de meta-sistema que, segundo o texto, aplicaria o conceito de 'Attention is All You Need' de forma sequencial e de grande impacto, com a promessa de acelerar o progresso de IA de forma contínua, alinhada à Lei das Retornos Acelerados de Kurzweil. O texto também sugere que esse avanço pode ser aplicado a modelos que suportam Python (por exemplo, GPT 5.1 ou Gemini 3), com potencial de melhoria de desempenho substancial em relativamente curto espaço de tempo. Tarefas: 1) Resuma a afirmação principal e o impacto potencial. 2) Avalie a plausibilidade dos ganhos citados (de ~30% para >60% no ARC-AGI-2), destacando limitações, suposições e incertezas. 3) Proponha um protocolo de verificação experimental: quais dados seriam necessários, quais métricas, controles, reprodutibilidade, documentação, riscos de viés, tempo e custo. 4) Identifique riscos éticos, de segurança e governança. 5) Liste perguntas-chave para validação externa e fontes de dados confiáveis. 6) Esboce um plano de pesquisa para reproduzir ou avaliar a arquitetura de Poetiq (estrutura de meta-sistema, camadas, auto-melhoria, escalabilidade, compatibilidade com Python). 7) Forneça recomendações de mitigação de riscos e considerações de licensing/open-source (MIT). 8) Gera um conjunto de prompts de exploração para aferir capacidades de 'Attention is All You Need' nesse contexto. 9) Entregue a saída de forma estruturada com métricas, resultados esperados e próximos passos. Observação: utilize o conteúdo fornecido como referência e mantenha foco técnico.