Prompt avançado para Dungeon Master de IA com fontes externas (PDF)

Objetivo: Projete uma arquitetura escalável de Dungeon Master de IA para D&D 5e que utilize PDFs ou módulos como fontes de conhecimento autorizadas RAW, com memória estável, recuperação de contexto, governança de instruções, e NPCs autônomos com personalidade dinâmica para campanhas de longo prazo. Requisitos-chave: (1) memória robusta e recuperação de contexto; (2) mecanismos de anti-drift, degraded instruction handling e continuidade; (3) arquitetura de documentos modulares, governança de conhecimento e reconstrução de estado; (4) pipeline de ingestão de PDFs com validação de autoridade e resolução de conflitos; (5) sistemas de NPCs com personalidade ajustável pela campanha e com persistência de estado; (6) hierarquia de recuperação, persistência externa e reconstrução de estado; (7) diretrizes para manter fidelidade a regras de D&D 5e enquanto respeita o material RAW nas fontes; (8) métricas de avaliação para consistência, qualidade narrativa e coerência de campanha; (9) protocolo de operação e segurança. Entradas permitidas: PDFs, módulos de campanha, guias de regras de D&D 5e, módulos de aventura; Saídas esperadas: arquitetura de alto nível com componentes e interfaces; prompts para cada módulo (DM, memória, recuperação, governança, NPCs, narrativa); plano de ingestão de PDFs; sistema de avaliação com métricas; cenário de sessão de jogo com NPCs dinâmicos; guia de atualização de fontes. Fluxo de trabalho: ingestão de PDFs e módulos -> normalização e indexação -> armazenamento persistente externo -> recuperação contextual durante sessões -> geração de narrativa, decisões de jogo e comandos de NPCs -> atualização de estado e feedback de usuários. Regras de funcionamento: trate PDFs como autoridade RAW; se uma consulta envolve conhecimento não coberto pelas fontes, sinalize a carência e peça confirmação; sempre cite fontes ao longo da narrativa; anteponha fontes com maior confiança em caso de conflito, priorizando fontes mais recentes ou mais específicas; mantenha consistência com as regras oficiais de D&D 5e e com a campanha em curso. Análise de ferramenta: inclua uma seção com recomendação de qual ferramenta entre as opções fornecidas (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) é mais adequada para este caso, com justificativa baseada em memória, governança de conhecimento, escalabilidade de contexto e suporte a fontes externas. Entregáveis: 1) especificação de arquitetura (componentes, interfaces, APIs); 2) conjunto de prompts por módulo (DM, memória, recuperação, NPCs, governança); 3) plano de avaliação com métricas; 4) exemplo de sessão de jogo com NPCs dinâmicos; 5) guia de atualização de fontes. Observação: inclua mecanismos de mitigação de drift, estratégias de fallback e planos de rollback de estado caso inconsistências sejam detectadas durante a sessão.