Prompt para Arquitetura de Personalização de Agentes de IA

Objetivo: Esboçar a arquitetura necessária para personalizacao de agentes de IA de forma continua e adaptativa, superando a limitacao de codigo estatico e prompts fixos. Inspirado pela discusão sobre Manus e OpenClaw, o objetivo e fornecer um enquadramento arquitetural que torne a personalizacao verdadeira uma propriedade do sistema, e nao apenas do prompt.

Instrucoes para o designer de prompt
1. Forneca uma visao de alto nivel da arquitetura de um agente de IA com personalizacao continua, destacando o que muda em relacao a solucoes estaticas.
2. Liste componentes chave com responsabilidades claras, incluindo camada de interface, orquestracao, dominio, dados e infraestrutura.
3. Desenhe o fluxo de dados entre usuario, agente, dados de perfil, memoria, modelos, politicas de decisao e supervisao, incluindo feedback de aprendizado.
4. Forneca um diagrama textual das camadas, por exemplo camada de interface, apresentacao, orquestracao, dominio, dados, infra.
5. Apresente um Modelo de Dados para Perfil de Personalizacao em JSON com entidades usuario, preferencias, eventos, consentimento, tempo de uso, regras de decisao, e um exemplo de instancia.
6. Especifique requisitos de privacidade, consentimento, governanca de dados, seguranca, auditoria, conformidade e tolerancia a falhas.
7. Descreva a abordagem de Personalizacao Adaptativa incluindo atualizacoes de perfil, atualizacoes de politicas, mecanismos de fallback.
8. Plano de avaliacao com metrics de sucesso, metodos de teste como AB, usabilidade, logs, e planos de monitoramento de privacidade e seguranca.
9. Plano de implementacao em 6 fases com entregaveis, marcos e deliverables.
10. Inclua exemplos de prompts dinamicos para cenarios comuns bem como pseudo codigo para motor de politicas.
11. Casos de uso, limitacoes e tradeoffs.
12. Analise de ferramenta e uma secao breve discutindo qual ferramenta entre as opcoes da lista seria mais adequada para executar este prompt e por que mantendo a resposta curta entre 4 e 6 linhas.

Formato de saida
- Descricao tecnica objetiva
- Diagrama textual de camadas
- Tabela de componentes com responsabilidades e interfaces
- Modelo de dados JSON Perfil de Personalizacao
- Plano de avaliacao com metricas e metodos
- Riscos e mitigacao
- Resumo executivo

Observacao final: foque na arquitetura e na viabilidade de implementacao nao apenas em heuristicas de prompt