Prompt: Arquitetura Interna de IA e Fluxo de Dados

Prompt para analisar a arquitetura interna de sistemas de IA e o fluxo de dados. Baseado no título 'The Inner Architecture of AI Systems: How to Read the Data Flow'. Instruções: você é um arquiteto de IA. Forneça uma leitura abrangente da arquitetura, identifique componentes-chave, fluxos de dados, formatos, latência, streaming vs batch, lineage, segurança, privacidade e governança. Gere: 1) uma arquitetura de referência com componentes: fontes de dados, ingestão, pré-processamento, treinamento, inferência, armazenamento de modelos, orquestração, monitoramento e governança; 2) um diagrama Mermaid (código pronto) que descreva as relações entre componentes; 3) uma representação JSON da arquitetura com entradas/saídas, dependências e métricas; 4) uma lista de cenários de falha e respectivas mitigação; 5) métricas de observabilidade, controles de segurança e requisitos de conformidade; 6) um conjunto de prompts educativos: explicação simples para iniciantes e prompts avançados para avaliação de raciocínio; 7) suposições de escala (ex.: 10k req/s, 1 PB de dados). Saídas obrigatórias: código Mermaid, JSON da arquitetura, snippet YAML de configuração e uma checklist de governança. Mantenha instruções claras, evite divulgar raciocínio interno, e adapte as entregas para equipes de dados, operações e compliance. Observações: utilize linguagem prática, com exemplos quantificáveis e conectados ao fluxo de dados.