Prompt para arquitetura de geração de imagens com referência facial usando Gemini no Vertex AI

Objetivo: gerar uma proposta completa de arquitetura para um projeto de geração de imagens que usa referências faciais (face photos) como entrada, considerando que já existem ~40 agentes com estilos visuais distintos. O prompt deve abordar: (1) avaliação das limitações do Gemini (Gemini 2.5 Flash) ao transferir características faciais para imagens geradas, especialmente quando combinadas com diferentes estilos; (2) um pipeline recomendado (pré-processamento, gestão de referências faciais, codificação/embedding, controle de estilo por agente, pipeline de geração, pós-processamento, validação de qualidade); (3) técnicas práticas para garantir transferência de características faciais consistente, incluindo uso de embeddings, pontos de referência, condicionamento por prompt, adapters, conditioning on style, e estratégias de fallback se a transferência falhar; (4) diretrizes de arquitetura de dados (entrada, saída, armazenamento de referencias com privacidade); (5) consideração de segurança, consentimento, artes visuais, e mitigação de bias; (6) recomendações de ferramentas/combinações (qual ferramenta entre chatgpt, claude, deepseek, Gemini, copilot, perplexity seria mais adequada para este caso) com justificativas; (7) um esboço de diagrama de alto nível (componentes e interfaces) e métricas de validação; (8) exemplos de perguntas para validação com stakeholders; (9) critérios de avaliação de sucesso e próximos passos práticos.